DeepSeek：省エネなのにより強力？ DeepSeek: Less Power, More Powerful?

今回の記事は「DeepSeek：省エネなのにより強力？」という内容です。さていったいどのような内容なのでしょうか。

今回のポッドキャストです。お聴き下さい。

 本日のSentence

However, some experts believe one success isn’t enough to challenge years of work by US companies.

しかし、米国企業の長年の努力に挑戦するには、1回の成功では不十分だと考える専門家もいる。

 ボキャブラリー

 日本語訳

オープンAI、メタ、マイクロソフトといったアメリカの大手テック企業は、長い間AI産業をリードしてきた。しかし今、新たなライバルが現れた。ディープシークと呼ばれる中国の小さなAI研究所が、アメリカ企業の優位性に挑戦するかもしれないAIモデルを作り上げたのだ。

ディープシークの大規模言語モデル「R1」は、オープンAIのモデルなどと比べてはるかに少ない電力で動作し、それでもさらに優れた性能を発揮する。このモデルは、わずか数ヶ月で開発され、600万ドル未満の費用で、より安価で性能の低いチップを使用して作られた。

これは、メタやオープンAIのような大企業のやり方とは大きく異なる。メタ社は今年、AIに650億ドル以上を費やす予定であり、一方、オープンAIのCEOであるサム・アルトマンは、エネルギー消費の激しいデータセンター用のチップを開発するために、業界は数兆ドルを必要としていると述べている。

低予算でも、ディープシークのR1モデルは非常に強力だ。他社によるテストでは、R1は複雑な問題、数学、コーディングの解決において、メタのLlama 3.1、オープンAIのGPT-4o、アンスロピックのClaude Sonnet 3.5よりも優れていた。

ディープシークの成功は、AI市場における米国の地位を脅かすかもしれない。ジャーナル紙は大きな問いを投げかけている：もし中国の新興企業がより安価に同じような結果を出せるのであれば、米国のテック企業はAIに巨額の資金を費やし続けるべきなのか？

ディープシークのR1モデルが1月に発表されると、ウォール街は強い反応を示した。テック株がひしめくナスダックは3.1％下落し、S&P500種株価指数は1.5％下落した。AIチップのトップメーカーであるエヌビディアは、その価値の17％、5888億ドルを失った。メタやアルファベットといった他の大企業も株価が下落した。

しかし、米国企業の長年の努力に挑戦するには、1回の成功では不十分だと考える専門家もいる。マーケット・ストラテジストのマイケル・ブロック氏は、「ディープシークが本当の脅威かどうかは、時間が経ってみなければわからない。どの技術が勝つのか、そして米国の大企業がどのように適応するのか、競争が始まっている。」