AIの良い面、悪い面、そして醜い面 The good, bad, and ugly side of AI
今回の記事は「AIの良い面、悪い面、そして醜い面」という内容です。さていったいどのような内容なのでしょうか。
今回のポッドキャストです。お聴き下さい。
本日のSentence
Google has released their AI regulations and the Department of Defense, and UNESCO have also followed suit.
グーグルはAI規制を発表し、国防総省、ユネスコも追随している。
ボキャブラリー
deployment | noun | 使用するまたは行動を起こす工程 |
---|---|---|
interaction | noun | 交流;相互作用または影響 |
harmful | adj | 害を及ぼす;害になる;ためにならない。 |
stunt | verb | 止める;妨げる;成長または発展を減速させる |
ethics | noun | 倫理;人に行動を支配する動議;人の道 |
日本語訳
AIは人間の知能を脅かすのにも関わらず、機械が我々を打ち負かすと我々はそれを喜ぶ。私たちは、空港に私たちの顔を保存させている。そして私たちは、黒人をハイリスク分子と見なす「インテリジェント」システムや、黒人にゴリラのレッテルを貼ったグーグルのAIなど、黒人社会を差別するAIを利用してきた。そして企業は、性別に偏ったAIを使い、女性より男性を多く採用している。こうした事例は他にもごまんとある。
それは、すべてのAIが悪いということなのだろうか?それとも、この世のほとんどのものがそうであるように、AIにも良い面と悪い面があるのだろうか?
この疑問が行きつくところがAIの倫理的側面についての議論だ。米国の科学技術政策局(OSTP)が10月4日に73ページに及ぶAI権利書の青写真を提示し、今日のトレンドになっている。AIの実装における倫理観についての議論が再燃しているのだ。
青写真は、自動化システムの設計、使用、配備を導くことを目的としている。安全とは言えない、効果のないシステムからの保護、企業や法執行機関による非差別的アルゴリズムの使用、個人のプライバシーに踏み込んだデータを実務面からの保護、自動化システムが使用されていることのユーザーへの通知、AIシステムから脱退し、その代わりに人間主導のソリューションを使用するためのオプションを設ける、という5大原則(青写真)が含まれている。
"From Principles to Practice "が、AI権利証書のタイトルである。各州の政策立案者や立法機関によって、実装を目的に、内容は公開される。そうなれば、マーケティングキャンペーンや顧客とブランドのかかわり方に影響を与えるかもしれない。さらに、企業が利益のために知的システムを悪用することを防ぐことができるかもしれない。一方、顧客は自分の権利やプライバシーを侵害した企業に対して異議を申し立て、責任を追及することができるようにもなる。
(権利証書のタイトルが示す通り)原則から実践はすでに始まっているようだ。17の州がAI法案を提出し、既に4州がそれを制定している。グーグルはAI規制を発表し、国防総省、ユネスコもそれに追随している。
「信頼できるAI」が鍵になる。有害なAIや「ダーク(悪の)」AIが広がれば、社会はAIシステムを信用しなくなり、その進歩が止まって(阻害)しまう。
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