ツイッターで皮肉を区別するアルゴリズム An algorithm to identify sarcasm on Twitter

今回の記事は「ツイッターで皮肉を区別するアルゴリズム」という内容です。さていったいどのような内容なのでしょうか。

今回のポッドキャストです。お聴き下さい。

 本日のSentence

This development is an example of how computers are becoming successful in interpreting human emotions.

この開発は、コンピューターが人間の感情を理解するのに成功してきている事例である。

interpret=【他動】通訳する、解釈する、解明する

 ボキャブラリー

identity	verb	識別・認定する。何かを認識し、それが何であるかを正確に理解すること
fine	adj	詳しい、細かい。非常に高品質な、とても状態がよい
pattern	noun	パターン。何かが起こる、または行われる規則的かつ繰り返される方法
chat	noun	チャット。電子的な手段による形式ばらない議論
emotion	noun	感情。愛、怒り、悲しみなどの強い感情

 日本語訳

ツイッターで皮肉を区別することが、誰にとってもまもなく簡単になる。MITテクノロジーレビューによると、マサチューセッツ工科大学の研究者たちは、使用されている絵文字によってツイッターで皮肉を区別する方法をついに発見した。

これに使用されるアルゴリズムは、大量のデータを使用して詳細なパターンを開発する、普及している機械学習であるディープラーニングをベースにしている。このアルゴリズムを作成する時に、絵文字がどのような感情を表すか調べるために、64の最もよく使用されている絵文字と550億のチャットが調査された。

MITの研究者たちは、アルゴリズムによる絵文字の理解と比べて、人間が絵文字での皮肉をどれくらい理解したか調査した。人間は皮肉を76%の割合で理解することができた。一方、DeepMojiと名付けられたアルゴリズムは、86%の割合で皮肉を見分けるのに成功した。

この開発は、コンピューターが人間の感情を理解するのに成功してきている事例である。