今回の記事は「グローバル・サプライチェーンを再構築するAI」という内容です。さていったいどのような内容なのでしょうか。

今回のポッドキャストです。お聴き下さい。

 本日のSentence

Because of this, we need supply chains that are smarter, safer, and stronger. AI can play a key role in making that happen.

だからこそ、世界のサプライチェーンをより賢く、安全で、強いものにする必要があります。AIはその実現において、重要な役割を果たすことができるのです。

 ボキャブラリー

 日本語訳

新型コロナのパンデミックは、世界のサプライチェーン（供給網）がどれほど弱く、乱れやすいかを浮き彫りにしました。多くの工場が閉鎖され、港は混雑し、モノの移動が遅れました。この危機を通じて、スムーズで効率的な物流の大切さが改めて分かりました。Bloomberg の Wall Street Week も指摘したように、サプライチェーンが止まれば、経済も止まります。現在、企業は単に古い仕組みを修復しているのではなく、人工知能（AI）、自動化、デジタル技術を使ってサプライチェーンを強化しています。

物流は企業にとって最大コストの一つで、全体の30〜40％を占めています。AI はこれらのコストを下げ、配送をより速くするのに役立っています。たとえば、トラックが空荷のまま戻る「空の走行距離（エンプティマイル）」を減らすために、AIが最適な帰り荷を見つけます。また、需要・天候・交通などのデータを分析して、最適なルートを計算し、荷物が時間通りに届くようにします。

こうした変化はすでに現実に起きています。ロサンゼルス港では、職員が「デジタルダッシュボード」を使い、貨物の到着を40日前から確認できます。これにより、作業員や機材の準備を早めに行うことができます。世界的な物流企業であるDPワールドはAIシステムを導入し、年間35万回の不要なコンテナ移動をなくし、トラックのサービス時間を20％短縮しました。さらに海運会社マースクは、38万個以上の冷蔵コンテナにIoTセンサーを取り付け、位置・温度・湿度をリアルタイムで監視できるようにしました。これにより、食品の劣化やコスト増につながる遅延を防いでいます。

車両を管理する企業も AI を活用しています。たとえばペンスキーは、トラックから集めた膨大なデータを使い、故障が起きる前にメンテナンスの必要を予測します。さらに、修理支援システムが整備士を導き、車両をより長く良い状態に保つことができます。

倉庫の現場もAIで急速に変化しています。Global Trade Magazine によると、現在はロボットが商品のピッキング、梱包、仕分けを行っています。AIによる需要予測システムは誤差を最大50％減らし、損失を大きく削減しました。これらのシステムは、販売データ、天候、さらにはSNSのトレンドまで活用し、より正確な需要予測を行います。

しかし、AIや自動化が人の仕事を奪うのではないかと心配する声もあります。専門家によると、AI が代わりに行うのは主に繰り返し作業であり、それによって人間はより高度で創造的な仕事に集中できるようになるといいます。

世界経済フォーラム（WEF）は、気候変動や労働争議、地政学的な対立などによる混乱が今後も続くと警告しています。だからこそ、世界のサプライチェーンをより賢く、安全で、強いものにする必要があります。AIはその実現において、重要な役割を果たすことができるのです。