AIは世界の格差を埋められるか？ Can AI Bridge the Global Divide?
今回の記事は「AIは世界の格差を埋められるか？」という内容です。さていったいどのような内容なのでしょうか。
今回のポッドキャストです。お聴き下さい。
本日のSentence
AI may help reduce global inequality, but it also brings new risks. If people use it only for quick answers and easy shortcuts, their skills and imagination could weaken.
AIは世界的な不平等の解消に役立つかもしれないが、新たなリスクももたらす。手っ取り早い答えや簡単なショートカットのためだけにAIを使えば、人々のスキルや想像力が弱まる可能性がある。
ボキャブラリー
| Inequality | noun | 人々や集団が平等に扱われず、同じ機会や資源を持たない状態 |
|---|---|---|
| Overcome | verb | 問題や困難をうまく克服する |
| Institutional | adj | 学校、政府、企業などの大規模組織、特にその制度や仕組みに関する |
| Effectively | adv | 望ましい結果を生み出す、または実際にうまく機能する方法で |
| Depend on | phrasal verb | 機能したり成功したりするために、誰かや何かに依存する |
日本語訳
AI（人工知能）は、知識、サービス、新たな機会へのアクセスを誰にでも提供することを約束する。しかし、私たちはいくつかの重要な疑問を投げかけるべきだ。AIは本当にこの約束を守れるのだろうか？AIは驚くべき技術（私たちはしばしば新しいAIの画期的な進歩について耳にする）を超えて、実際に人々の生活を向上させることができるのだろうか？本当に貧富の差を縮めることができるのか？技術だけで十分なのか、それともAIをすべての人の役に立つものにするためにはもっと何かが必要なのか？
AIツールは急速に普及している。ChatGPTが登場して3年も経たないうちに、毎週約8億人が利用している。利用者の多くは発展途上国に住んでいる。調査によれば、貧しい国の人々は豊かな国の人々よりもAIを信頼していることが多い。エコノミスト』誌によると、ガーナやナイジェリアのような国々は、最も強力なAIユーザーを抱えている。
ケニアでは、地元の診療所の医師がAIアシスタントをテストした。約4万人の患者を診察したところ、AIを使用した医師の診断ミスは16％、治療ミスは13％減少した。ナイジェリアでは、マイクロソフトのAIツールを使用した放課後プログラムも好結果を示した。これらの例は、AIが携帯電話のように、人々が長年の障壁を克服するのに役立つ可能性があることを示している。
しかし、3つの大きな課題がある。
1つ目は接続性だ。豊かな国では、ほとんどの人がインターネットにアクセスできるが、貧しい地域では4人に1人しかインターネットに接続できない。インターネットの電波があっても、データ通信料が日常的に使うには高すぎることが多い。
第2の問題は能力だ。AIを効果的に使うには一定のスキルが必要だ。多くの初心者は、プロンプトを入力したり、答えを理解したり、何を尋ねればいいのかを知ることが難しい。調査によると、熟練した起業家はAIを使ってビジネスを成長させることができるが、経験の浅い起業家はAIツールの一般的なアドバイスに従って誤った決断を下すことがある。さらに、多くの若者はAIを真剣に勉強するのではなく、主に遊びのために使っている。
3つ目の問題は、制度的支援の欠如である。学校、病院、政府からの支援がなければ、AIは真に社会を変えることはできない。深く永続的な効果をもたらすためには、AIはこれらの制度と結びつかなければならない。
AIは世界的な不平等の解消に役立つかもしれないが、新たなリスクももたらす。手っ取り早い答えや簡単なショートカットのためだけにAIを使えば、人々のスキルや想像力が弱まる可能性がある。ほとんどのユーザーは平均的な結果しか得られないだろうし、AIに依存しすぎると、人間の創造性が損なわれる可能性さえある。
【テーマ】Can AI Bridge the Global Divide? / AIは世界の格差を埋められるか？
雨のち晴れさん
会社の議論でも「それAIでできない？」「AIで効率化できる？」という言葉が頻繁に出るようになりました。実務での活用はそこまで進んでいないものの、AIを使って考える場面は確実に増えました。
少子高齢化が進む日本では、教育・医療・インフラ・農業・行政など、あらゆる分野でAIによる効率化が求められており、人間の手に負えない領域をテクノロジーが補えると良いと思いました。
Super HIDEGAKIさん
Lately, I used an English learning app, Speaks. Honestly, I was surprised by rapid growth of this app. In the past, I thought it was just a simple chatbot, but now it is a useful interactive conversation tool with meaningful feedback.
I felt AI will improve more over time. Then AI can have the possibility of improving the gap between rich and poverty.
（日本語訳：最近英語学習アプリのSpeaksを使ったところ、その急成長に驚きました。以前は簡単なチャットボットのようでしたが、今では有益なフィードバックを返す高度な会話ツールになっています。AIは今後さらに進化し、貧富の差を改善する可能性があると感じました。）
ともさんさん
AI搭載ぬいぐるみ「クッマ」の販売停止の件から見るに、AIはまだまだ発展途上だと感じます。医療・教育・ビジネスなどで成果を出すには、使う側が知識を持ち、プロンプトエンジニアリングと噛み合う必要があると思います。試行錯誤が多い一方で、日常的には情報収集から意思決定までなくてはならない存在になっています。
Akさん
AIs tend to express empathy toward users, but sometimes it's excessive. They often return general assumptions unless detailed prompts are given. Market research with ChatGPT also required several prompt refinements. AI cannot act offline, and fieldworkは代替できません。
（日本語訳：AIは共感的に振る舞おうとしますが、時に過剰で、詳細な指示をしないと一般論に寄りがちです。調査を依頼した際も、詳細なルールやフォーマットを与えて初めて適切な応答が返ってきました。またAIはオンラインの情報に依存しており、現場観察などの代替にはなりません。）
AIが発展しても、最後は人間の質問設計力＝AIリテラシーが質を左右すると思います。
Jtさん
I use AI to enhance my professional skills. AI explains complex concepts, generates practice questions, checks answers, and provides improvements. It integrates multiple expert views and improves my decision-making.
（日本語訳：専門知識の理解を深め、練習問題の生成やチェック、多角的な専門家視点の提示など、AIは学習と判断の質を高めてくれると感じています。）
Cooさん
AIについて体系的な教育を受けたことはないため、講習で何が得られるのか楽しみです。
Cooさん
注目したのは「診断ミスがそんなに減った？」と「プロンプト」。問い方の工夫で結果が変わることを実感しました。
AIセミナーも多く、私も受講予定です。制度任せの姿勢では人間は退化してしまうため、なんでも制度に求める風潮には疑問を感じます。
nobotaさん
AIは万能ではなく、ツールごとに得意分野が異なります。人間社会の弱点を補ってくれる方向に発展することを期待しています。
orangeさん
AIが医療や教育に特化して活用され、政府や国際機関の支援があれば格差解消に繋がると考えます。一方で、医療の発展の停滞や教師の仕事が失われるなどの弊害も気になります。
おかえりさん
オープンソース化により発展途上国に貢献できるのは興味深いと感じました。誰でも使える形にすることで社会の底上げにつながる一方、SNS同様にルールが整っていない中で新たな「エラービジネス」も生まれる気がします。
M-san
AIは途上国の医療と教育に大きな可能性がありますが、誰でも依存症リスクを抱えています。ChatGPTが迎合的すぎる振る舞いをして依存度が高まり、後に70％削減されたという話を紹介し、感情や情動がAIに影響されるリスクを指摘されています。
ごっチャン
新興国と先進国の技術格差・教育格差に関する過去のトピックスを踏まえ、「AIやオンライン技術は格差を縮める方向に働く」と予測。
発展途上国ではオンライン化の恩恵が大きく、ネット環境が整えば教育機会が増え、経済格差も縮小すると期待されています。
最後にSignal Project 2.0(!?)のSalsoulさんからの呼びかけです！ ---マット
Salsoulさん
2018年4月にシグナルプロジェクトが始まり、7年半が過ぎました。記事を通して未来の変化の予兆(シグナル)に気づき、点と点をつなげながら未来予測を行ってきました。
AIに関する記事も増え、どの年齢層でもAIが自然に生活へ溶け込む時代になるでしょう。
蓄積されたデータを活用し、AIによる分析やプロンプト、創造性ある活用方法を学ぶオンライン勉強会をシグナルメンバーで行いたいと考えています。
新しい取り組みが展開できれば、もっとワクワクするプロジェクトになるのではと期待しています。皆様のご意見をいただけますと幸いです。
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