AIを嫌う時が来たのか？ Is It Time to Hate AI?

今回の記事は「AIを嫌う時が来たのか？」という内容です。さていったいどのような内容なのでしょうか。

今回のポッドキャストです。お聴き下さい。

 本日のSentence

Too much hope is placed on AI. At the moment, it’s more about feelings and expectations than real success.

AIには過度な期待が寄せられています。今のところ成果よりも「雰囲気」や「期待感」に支えられているにすぎません。

 ボキャブラリー

 日本語訳

「All hat and no cattle（立派な帽子をかぶっていても牛がいない）」という表現は、もともとアメリカ西部で「大きなことを言うが中身がない人」を指して使われていました。今では批評家たちが、人工知能（AI）にもこの言葉を当てはめています。AIは「すべてを変える」と期待されているものの、実際の成果はまだ小さいです。それでもテック業界ではAIへの信頼が続いています。

AIには何百億ドルもの資金が投入されています。次の大きな進化とされる汎用人工知能（AGI）が利益を生むことを期待しているからです。しかしこれは市場にとってリスクでもあります。ブルームバーグ・ビジネスウィークのポッドキャスト「Everybody’s Business」によると、アップル、アルファベット、アマゾンなどの「マックスセブン」と呼ばれる主要テック株は、株式市場全体の約40%を占めています。もし彼らのAI戦略が失敗すれば、市場全体に深刻な影響を与えるでしょう。

同じポッドキャストでEZPRの創業者エド・ジトロン氏は、企業はデータセンター建設やチップ購入、AI企業の買収に年間約800〜1,000億ドルを使っているが、利益はわずか30〜40億ドルにとどまると語りました。マイクロソフトはAI収益の公開をやめ、セールスフォースも「今年はAIによる成長は見込めない」と発表しています。

さらに、マサチューセッツ工科大学の新しい調査は投資家を一層不安にさせました。生成AIの試験プロジェクトの95%が失敗していることが明らかになり、多くの企業が前進できずに足踏みしているのです。

最大の問題は、大規模言語モデル（LLM）と、人間並みの推論を可能にする汎用人工知能（AGI）の間にある大きなギャップです。企業は依然としてAGIを追い求めていますが、その夢は巨額の資金を消費するだけになっています。

現在、AIで大きな利益を上げているのは、需要の高いチップを提供するNvidiaだけです。同社の収益の40％以上はマックスセブンに依存しています。しかし、この需要が落ちれば、エヌビディアだけでなく金融市場全体に大きな打撃となるでしょう。

AIには過度な期待が寄せられています。今のところ成果よりも「雰囲気」や「期待感」に支えられているにすぎません。もしAIが期待に応えられなければ、テック企業は成長の物語を示す手段を失い、深刻な問題に直面するかもしれません。

Signalメンバーの皆さんのコメント・ハイライト

テーマ：Is It Time to Hate AI? / AIを嫌う時が来たのか？

• デバイスとプリンターさん（批評）
  職場でもAIの業務利用で2年ほど検証プロジェクトを進めてきましたが、大きな成果は得られていない印象です。AIが間違った答えを返す点、エージェント化やカスタマイズの必要性、検証時間の不足などが課題で、提供者が示す理想に届かないのは利用者側の問題なのか疑問です。
• チトさん（未来予測）
  AIモデル開発企業が利益を出せていないのは、ビジネスモデルや競争の激化が原因だと思います。AGIにはまだ壁がありますが、モデルの進化は続き、数年後には体力のある企業が残るでしょう。脳研究の進展によって、最終的にAGI実現の方向に進むと想像します。
• ともさんさん（批評）
  AIやAGIに対する楽観と悲観は、人によって受け取り方が違うと思います。95%の失敗を「多い」と見るか、5%の成功を「多い」と見るか。記事にある通り業績には直結していませんが、「hype」という言葉を聞くとPublic Enemyの“Don’t Believe the Hype”を思い出します。
• Super HIDEGAKIさん（批評）
  In Japan, the stock market marked over ¥45,000 yesterday due to expectation to AI...
  （日本語訳：日本の株式市場がAI期待で45,000円を超えましたが、この記事を読んでAIへの過剰な期待を感じました。確かにAIは生活や仕事を変えていますが、AGIの実装はまだ不確実だと思います。）
• ごっチャン（未来予測）
  核融合など社会に大きな影響をもたらす技術は実用に時間がかかるように、汎用AIの評価にも長い時間が必要だと感じました。他の惑星への有人飛行も同様でしょう。
• Akさん（未来予測）
  I’m optimistic about the technology boom...
  （日本語訳：私は技術の進歩に楽観的です。人々が過大に期待して失望し、株価が2025年末か2026年に下落する可能性はありますが、インターネットのように世界を変える技術は残るはずです。歩みを止めなければ必ず報われると信じたいです。）
• Jtさん（批評）
  I think this article reflects the disappointment surrounding ChatGPT version 5...
  （日本語訳：この記事はChatGPT-5への失望を反映していると思います。期待が高すぎたため、性能や体験が十分でなく失望を招きました。ただしこれはGPT-5だけの問題ではなく、競争の激化や法的・倫理的課題も要因です。これらが現在の核心的な問題だと考えます。）
• Cooさん（批評）
  興味深い記事でした。NVIDIA以外が利益を出せていないとなると、NVIDIAへのプレッシャーや中国の排除戦略などが妄想として膨らみました。資金勝負だけで突き進むのは避けてもらいたいです。
• nobotaさん（批評）
  While this may dampen the optimistic outlook...
  （日本語訳：AIバブルには細心の注意が必要です。次の下落がいつ来るか予測できませんが、株価は明らかに行き過ぎです。投資家の99.9%が楽観的な時こそ備えるべきだと感じます。）
• orangeさん（未来予測）
  生成AIの収益化難や試験プロジェクト95%の失敗など残念なニュースですが、5%は成功しており企業も撤退していません。資金難に陥らない限り開発は止まらず、精度向上で人手不足を解消していくでしょう。AGIはまず「何をさせるか」というテーマから開発が進むと考えます。
• 雨のち晴れさん（補足情報）
  コメントを書いている最中に「NVIDIAがIntelに50億ドル出資」というニュースが飛び込みました。生成AIは便利ツールとして有望ですが、AGIについては利用シーンをイメージできませんでした。人類の幸せに繋がるなら普及すると思いますが、AGIにはまだ具体像が浮かびません。
• M-san（批評）
  AI（AGI）、データセンターへの莫大な投資に対してリターンが小さい現状は「期待のピーク」と「幻滅期」のはざまにあると感じます。最終的には普及すると思いますが、GPU消費電力が米国の電力増産を超えるという問題があり、原子力発電への関心が高まる理由もここにあると分かりました。
• Salsoulさん（未来予測）
  Based the past signal articles... I predicted a future in which AGI is used to combat global warming and we create a sustainable world together with AI.
  （日本語訳：この記事の悲観論には同意しません。AIは確実に進歩しており生活に自然に取り込まれると考えます。課題は電力消費で、安定したクリーンエネルギー供給が急務です。私は、AIやAGIが地球温暖化に立ち向かい持続可能な世界を作る未来を予測します。）
• ごっチャン（未来予測）
  今回の記事や過去のトピックスから「社会課題解決に貢献する投資は波があっても続く」と予想しました。AIの影響は株式市場にとどまらず、電力需要など波及効果も巨大です。副作用対応も含め、ESG投資やSDGsの視点から今後もAIへの投資は続くと感じます。