AIがテキストから写実的な画像を描く! AI draws photorealistic images from text!
今回の記事は「AIがテキストから写実的な画像を描く!」という内容です。さていったいどのような内容なのでしょうか。
今回のポッドキャストです。お聴き下さい。
本日のSentence
Text-to-image models are all the rage these days
最近はテキストを画像にするモデルが流行っています
ボキャブラリー
parameter | noun | 科学の実験なで使うパラメーター;設定値,;引数 |
---|---|---|
in the spotlight | other | 脚光を浴びて |
reproduction | noun | 複製や再現をすること |
inevitably | adj | 不可避的に;いや応なく |
be hard to tell | other | 見分けるのが難しい |
日本語訳
最近はテキストを画像に変換するモデルが流行っていますが、今回の発表は突然のことでした。Googleはテキストを画像化するモデル「Imagen」を発表しましたが、同社はこの度、同じようなことをする別のモデルを披露することにしたのです。
Parti、Pathways Autoregressive Text-to-Image、これが今日注目されている新しいモデルの名前です。Partiは、ユーザーが入力したテキストをもとに、詳細な画像を作成します。
ある試みでは、次のような入力テキストを使ったそうです。「お寿司でつくったアメリカの地図。テーブルの上に置いてあり、横には赤ワインのグラスがある。」というもの。同社のホームページを見ると、350Mスケールでは何が描写されているのかイマイチ分かりづらいものの、パラメータを20Bまで上げると驚くべき結果を目にすることができます。
Partiは幅広い指示に応答して高品質な結果を出す一方で、そこにはいくつかの制約があります。Partiは、世の中にある他のテキスト画像生成ソフトと同様に、さまざまな点で障害を抱えています。実際、GoogleはPartiが生成する作品の失敗例も公表しています。例えば、Partiに次のような文章を提示したとします。「バナナが乗っていないお皿。その横にオレンジジュースの入っていないグラスがある。」残念ながら、AIは皿から溢れるバナナと、その隣にはオレンジジュースの入ったグラスを描いてしまいました。
Googleによると、AIで使われるデータセットは人間が提供したものなので、どうしてもそこにはバイアスがかかってしまうのだそうです。それらの問題が解決され、画像再現の正確性が確保されれば、GoogleはPartiをリリースすることになるでしょう。
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