テクノロジーを活用した正確な気象予測 Leveraging Technology for Precise Weather Predictions

今回の記事は「テクノロジーを活用した正確な気象予測」という内容です。さていったいどのような内容なのでしょうか。

今回のポッドキャストです。お聴き下さい。

 本日のSentence

Their model is lauded as the gold standard for medium-term forecasts.

彼らのモデルは中期予測のゴールドスタンダードとして賞賛されています。

 ボキャブラリー

 日本語訳

航空、農業、鉱業、建設、アウトドアスポーツなど、多くのビジネスが気象予測に大きく依存している。これらのビジネスの要は正確な天気予報にかかっているが、この偉業はしばしば達成されていない。

テクノロジー、特に人工知能（AI）の進歩がそこに光をさしている。1860年代に気象予測が始まって以来、この業界は目覚ましい発展を遂げてきた。現在では、政府機関も民間団体も最新技術を活用して正確な予測を提供している。2022年に25億ドルと評価された世界の気象予測市場は、2032年までに61億ドルに急増すると予測されている。

AIは、複雑な大気物理学的計算を何時間も必要とする従来の方法を凌駕し、気象予測分野に大きく進出している。これらのAIモデルは、数秒以内に正確な結果を提供する。現在、主要な世界予測や地域予測はAIによって行われており、欧州中距離天気予報センター（ECMWF）はその代表例だ。ECMWFのモデルは中期予報のゴールドスタンダード（参照基準）として称賛されている。

民間企業も遅れをとっていない。IBMは、2016年にウェザー・カンパニーを買収した後、地域に特化した気象予測を企業に提供し始めた。2020年までに、彼らは天気予報の世界的な主要プロバイダーとなった。ファーウェイのPangu-Weather、NvidiaのFourcastNet、Google DeepMindのGraphCastなど、他のAIベースの気象予測モデルも競争力のあるサービスを提供している。グーグルのAIモデルは、テストケースの90%でファーウェイのものを上回ったと報告されている。

このような技術的進化にもかかわらず、このような高度な気象予測システムへのアクセスには世界的な格差があり、それは主に豊かな国に恩恵をもたらしている。しかし、Tomorrow.ioの衛星のような取り組みは、アクセスを民主化し、多くの国が独自に開発することなく革新的な気象技術を利用できるようにする可能性がある。